هوش مصنوعی در مخابرات آینده؛ «صدرنشین» بازار نشر
تهران- ایرنا- کتاب «صدرنشین» نوشته بیژن مرادی و نعیمه حسنی گرگانی با محوریت بررسی هوش مصنوعی در مخابرات آینده منتشر شد.
به گزارش ایرنا، کتاب «هوش مصنوعی» در چهار بخش به معرفی مبانی مرتبط با مفهوم پیشبینی ریزش مشتری و مدل یادگیری جمعی بر اساس هوش جمعی برای این پیشبینی در اپراتورهای تلفن همراه و موضوعات مرتبط میپردازد.
در بخشی از سخنان نویسندگان کتاب آمده است: رقابتی بودن بازار در عصر امروز، تقریباً همه کسب و کارها را ملزم به شناخت و پیش بینی رفتار مشتریان و رفع نیازهای آنها کرده است. سایر رقبا دلیل این امر عمدتاً به این دلیل است که در بسیاری از صنایع، از جمله ارائه دهندگان خدمات تلفن همراه، هزینه جذب مشتریان جدید بسیار بیشتر از حفظ مشتریان فعلی است.
اکثر شرکت ها در صنایع مختلف سعی می کنند مشتریان خود را از طریق استراتژی های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) جذب کنند تا بتوانند با آنها ارتباط بلندمدت برقرار کنند و نرخ حفظ مشتری را افزایش دهند.
در واقع شرکت ها قصد دارند خود را به استراتژی های رقابتی و کارایی مجهز کنند که به آن رویکردهای پیش بینی ریزش مشتری گفته می شود و از طریق آن می توانند مشتریانی را که قصد ترک شرکت را دارند پیش بینی کنند. آنها سعی می کنند برنامه های موثری طراحی کنند و انگیزه های هدفمندی را برای حفظ مشتریان مردد ارائه دهند. بنابراین برای ایجاد پیشنهادات تشویقی و برنامههای تشویقی هدفمند در صنایع مختلف مانند بانکداری، خردهفروشی، مخابرات و غیره، استفاده از مدلهای پیشبینیکننده که بتواند مشتریانی را که به طور بالقوه قصد ترک شرکت را دارند، شناسایی کند، بسیار مهم است. لازم است.
اهمیت این موضوع به ویژه در صنعت مخابرات که رقابت بسیار شدیدی بین ارائه دهندگان خدمات مختلف وجود دارد افزایش می یابد، در واقع سهولت جابجایی بین اپراتورهای مختلف مشتریان را بر آن می دارد تا دائماً ارائه دهندگان خدمات مخابراتی مختلف را با هم مقایسه کنند و در نهایت به شرکتی بپیوندند که خدمات بالاتری ارائه می دهد. خدمات با کیفیت و فناوری های جدیدتر با هزینه کمتر؛ در نتیجه، استفاده از مدلهای موثر پیشبینی ریزش مشتری (CCP) برای شناسایی نشانههای اولیه ریزش مشتری و جلوگیری از افزایش نرخ ریزش با بکارگیری استراتژیهایی برای بهبود رضایت مشتری، یک امر حیاتی برای حفظ ثبات یک شرکت در بازار ارتباطات
تحقیقات در زمینه توسعه مدلهای یادگیری ماشینی کارآمد برای مقابله با مشکل پیشبینی ریزش مشتری در شرکتهای تلفن همراه یکی از حوزههای تحقیقاتی فعال و مهمی است که بسیاری از محققان به آن پرداختهاند. اکثر تحقیقات انجام شده در این زمینه نیز نشان داده اند که مدل های یادگیری ماشینی یکی از قوی ترین تکنیک ها برای مقابله با مشکل ریزش مشتری هستند.
با درک این ضرورت سعی شده است با ارائه مدل یادگیری جمعی مبتنی بر هوش جمعی به راهکارهای موثری در زمینه حل مشکل پیش بینی افت مشتریان در شرکت های تلفن همراه دست یابیم.
در واقع، هدف کتاب حاضر دستیابی به تحلیل صحیحی از عوامل مؤثر بر ریزش مشتری اپراتورهای تلفن همراه از طریق بررسی تکنیکهای یادگیری ماشین است.
در این کتاب فصولی از جمله معرفی مبانی مربوط به مفهوم پیش بینی ریزش مشتری شامل مدل ساده بیز، رگرسیون لجستیک، الگوریتم های بهینه سازی نهنگ، مدل یادگیری جمعی بر اساس هوش جمعی، متعادل سازی مجموعه داده ها و مدل پیشنهادی، ارائه شده است. و بررسی نتایج اجرای روش های پیشنهادی برای تشخیص ریزش مشتری در اپراتورهای تلفن همراه ذکر شده است.
نوشته «صدر نشین». بیژن مرادی و نعیمه حسنی گرکانی با ویرایش علیرضا مرادی در ۱۰۴ صفحه برای علاقه مندان به هوش مصنوعی در دسترس عموم قرار گرفته است.
منبع : خبرگزاری ایرنا