راه‌اندازی نخستین شبکه عصبی پیچشی

براساس اعلام گروه علمی IRNA روز سه شنبه ، بنیاد ملی علوم ایران (INSF) ، “شناسایی و طبقه بندی اشیاء دایره ای بر اساس یک شبکه عصبی پیچشی” عنوان پروژه تحقیقاتی هدیه Sajedi Sajedi University Tehran است ، که توانسته است با حمایت از بنیاد علوم ملی ایرانیان این پروژه را تکمیل کند.

ساجدی توضیح داد که در دو دهه گذشته ، شبکه های عصبی مصنوعی منجر به رویکردها و فرآیندهای جدید در زمینه های مختلف یادگیری ماشین شده اند. در برخی از این مناطق ، عملکرد آنها حتی فراتر از انسان بوده است. یکی از پیشرفت قابل توجه این شبکه ها در زمینه شناخت و طبقه بندی تصویر بوده است.

وی افزود: “مسائل مربوط به تشخیص و طبقه بندی در هر دو اتوماتیک و غیر اتوماتیک انجام می شود. روش اتوماتیک از طریق بینایی رایانه و روش غیر اتوماتیک با کمک تجهیزات مربوط به حوزه مربوطه و تجهیزات آزمایشگاهی خاص انجام می شود. روش اتوماتیک سریعتر و دقیق تر از روش غیر خودکشی است و به تجهیزات خاص آزمایشگاهی نیاز ندارد. معماری از سیستم بصری موجودات زنده الهام گرفته شده است.

محقق و محقق گفت: “در این طرح ، ما ابتدا عملکرد شبکه های عصبی قبلاً پیچ خورده را بر روی اشیاء دایره ای میکروسکوپی در مورد مسئله تشخیص و طبقه بندی تصاویر به عنوان یک چالش مهم قرار خواهیم داد.” سپس ، با اجرای یکی از شبکه های عصبی Torsion در دو پایگاه داده حاوی اشیاء دایره ای میکروسکوپی در مورد شناسایی و رتبه بندی ، عملکرد نامطلوب آنها را در مورد این مسئله خاص مشاهده خواهیم کرد.

وی گفت: تاکنون شبکه های عصبی در زمینه های مختلف یادگیری ماشین و دید رایانه ارائه شده است. در مسائل مربوط به شناسایی و رتبه بندی خودکار ، شناسایی حوزه مورد علاقه این شبکه ها همیشه یکی از مهمترین چالش ها برای محققان بوده است. به همین دلیل ، انواع شبکه های عصبی پیچشی پیشنهاد شده است. اما در همه آنها ، اهمیت ساختار و نوع ورودی مورد توجه زیادی قرار نگرفته است.

ساجدی تأکید کرد: اگر یک شبکه عصبی پیچشی بتواند برای تمرکز روی ورودی ها با همان ویژگی های ساختاری طراحی شود ، ما قطعاً یک شبکه مؤثرتر خواهیم داشت. در این طرح ، ما توانستیم با تبدیل هاف ها در لایه های شبکه عصبی ، چالش شناسایی و طبقه بندی اشیاء دایره ای را از بین ببریم. ما همچنین از مدل توجه استفاده کردیم تا بتوانیم بیشتر به کشف روش تبدیل HAFF در استخراج ویژگی های کارآمد ، محافل و انحراف از دایره کمک کنیم.

در پایان ، Sajdi خاطرنشان کرد: این پروژه تحقیقاتی اولین شبکه عصبی پیچ و تاب است که برای یک هدف خاص طراحی و اجرا شده است و با جزئیات بیشتری و تمرکز خود را بر روی ورودی انجام داده است. با توجه به کاربرد این پروژه در کلیه زمینه ها ، به ویژه پزشکی ، می توان از آن برای تشخیص و طبقه بندی بیماری های خونی مانند لوسمی یا لوسمی ، کم خونی ، مالاریا استفاده کرد. اجرای گسترده این پروژه می تواند به متخصصان بیمارستان کمک کند تا زمان تشخیص و طبقه بندی بیماری و هزینه های استفاده از تجهیزات آزمایشگاهی را کاهش دهند.